AI和ML电子学习产业启发

人工智能和机器学习已成为所有行业的一部分教育产业并非例外,提供多种应用,例如自适应学习系统,辅助教学系统学院管理系统并更多提高电子学习进程效率

我们已经分析过AI效果电子学习产业2021年及以后作为教育者,你可能会得到一或二点思想1manbetx.nte 教育学院使用AI技术

教育产业内IT/ML使用案例

电子学习产业人工智能创新

AI系统智能教程系统帮助替换学习、教程、适配和合成等人类过程AI通过开发使用系统使学习更容易获取语言处理算法字幕直播演讲 归纳要点 并起虚拟助手作用 帮助需要帮助学习课程素材

Edtech目前可用的AI应用

  • 面向学习者-提高学习水平
  • 面向教官-评估学生学习得更好
  • 面向体制-更好地管理学习结果

电子学习使用AI技术使学习者和教官能够利用下列电子学习解决办法:

电子学习产业人工智能创新
  • 智能内容 :智能内容主要包括各种虚拟内容、真或假格式内容、数字教科书和视频讲课
  • 智能教程系统向学习者提供定制反馈而不受人教师干预
  • Personalization:ML算法可使用识别模式根据学生的知识能力提供电子学习内容
  • 虚拟促进者学习环境虚拟现实通过允许他们查看虚拟特征并与之互动促进强化学习

AI五路变换电子学习产业

AI学习者

实时盘问 :人工智能可提供虚拟教程解答学习者通过将AI课程整合到电子学习课程中,可以请求AI引擎并获取合适的响应来消除疑点

Duoliango人工聊天机允许学生进行像生活一样的对话并准备后在现实生活中发生那些对话

Google课堂可检验学生工作原创性,使教师不必

改善无障碍性:人工智能被用于改善有缺陷者的生活微软免费应用使用人工智能向盲目描述世界读文献识别物 描述景物 货币 描述前人 包括面部情感

  • 人工智能可翻译语句
  • AI驱动应用,如'视觉AI'可融入电子学习课程帮助学习者
  • 行动困难个人可使用AI虚拟助手对语音指令作出反应

制造新内容 :人工智能生成新内容AI使用当前在线培训工具生成回复短期内AI可制作电子学习课程的全部素材,解压指令设计师的沉重重负


新泽西Slackwood小学使用教助理欢乐数.系统分析学生数学课工作并显示课堂上最难的教师中心可提供个性化建议,帮助提高

Netex学习平台帮助教授开发、管理并更新单地址数字内容通过赋能微学习、技能映射和内容建议鼓励学生


个性化学习AI可用于跟踪个人前性能并使用数据修改当前学习材料,从而产生定制化学习经验


上头丹佛公立学校区宣布计划整合AI助手帮助孩子们更频繁地参与聊天和课堂活动

公司类内容技术卡内基学习开发智能指令设计与数字平台,系统继续检测知识漏洞并重定向新题


自然语言处理自然语言处理或NLP是一个人工智能子领域 专注于帮助计算机理解和处理人文学习课程与AI助手合并时,可使用自选语言提问求解学习简单易行

NLP与教育可共事并不仅仅帮助学生向教师提交质量更高的工作,语法化面向NLP软件分析文本并提供改进建议,代之以由教师使用NLP技术观察学生及其个人能力

演示翻译器简单免费PowerPoint插件实时开发字幕帮助生病缺课者以及学习需要不同速度或水平的学生

AI教工

  • 通过自动化日常任务、评价学生成绩和缩小教育差距,AI可以帮助解放教官时间
  • 学习者在课堂外请求额外帮助是非常不寻常的AI教官和聊天机最理想提供教程帮助
  • i技术可帮助学生磨练能力并提升课堂外微点提供一对一学习经验,教师24小时不回答问题

佛罗里达州利用AI并整合自动化检查系统到普特南县校区GoGuardian监听并标注互联网上可能敏感、不适当或有害维护学生安全的任何网站或平台


机器学习电子产业创新

成为AI子集机器学习mL帮助教育行业获取各种信息并转换成结构化数据库

教育者正使用ML识别儿童学习缺陷
采取行动提高成功率和保留率ML通过本地化、转录、文本对词定制正在拓展在线学习内容的广度和效果


机器学习电子产业创新

高教ML识别并吸引适配学生,预测招生数,预测结果提高校园更新效率 提高校园智能安全性

初级和中级学校ML个性化素养和ML辅助教具和教程可提高教程生产率和有效性提高评价和评分效果向父母和学生提供在线自服务选项

机器网络安全学习随着电子学习日益受重视,ML对改善网络安全意义重大。机器学习网络安全中有若干应用,包括增强现有反病毒软件、打击网上犯罪、识别网络危险等


机器学习和IoT交叉路口:IoT设备正变得越来越常见,到2025年可能超过640亿IoT设备机器学习技术可用于将Iot设备收集的数据转换为可操作输出

四方式ML改变电子学习产业

实验学习通过有实用知识的学生学习过程被称为经验学习学生更能将课堂学理论方法与实战环境相连接,

杜利安戈学习新语言感觉像游戏使用此数据MLDolingo创建统计模型说明用户在忘记并需要刷新前可记住新词多长

广度获取教育资源ML应用使学习者和教育者能够免费获取教育材料使用、适配分享ML为学习环境提供方便,这种环境足够安全,可实现学习并公平分配学习机会

按播客播客认知学亚利桑那州立大学新手使用亚马逊亚历山卡,

学术连通性:技术模拟为学生提供实践经验,常帮助保留材料等同课堂实验技术进步为视觉学习 — — 需要视觉表达或电影概念难以理解者提供了相当容易学习的传统教科书和讲课方法教程的长处多数教程不高:他们可以使用现代技术帮助学生学习

上头SchooLinks系统平台帮助学生准备课程、学院和职业任务,如创建复习课程、寻找学院、计算财政援助、规划课程等等机器学习算法用个性化经验

学院AIML帮助未来大专学生选择最佳学校用户还知道为什么特定学校是或不是合适的选择

教学方式 :技术帮助教官和其他教育专业人员超越课堂和教科书范围帮助学生学习在线课程和讲义、三维建模、电影、信息学和其他在线媒体使学生超越记忆记事技术提升使学生完全沉浸内容中,重复讲课,并深入理解材料多学习路径

Cogni由AI驱动虚拟学习助手提供虚拟教程,快速分级开放响应并学习审查工具个人化和改进学习反馈通过ML应用实现

测试性个人化在线SAT/ACT教程使用机器学习
并教人帮助学生提高标准测试结果

结论中

IT/ML应用融入电子学习产业目前还处在超出简单bzz的阶段,虽然这些应用本身相当有用,但当人教官监督过程时,最优结果就会实现。

AI/ML应用收集并生成大量用户数据,实事求是,如果法律阻扰 数据采集处理到所有领域 数字泡沫破解

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Manav Gupta
关于作者-Manav Gupta

万博赞助狼队Manav Gupta是ColorWistle全时拷贝器,他在那里通过创建引人入胜内容,为数字营销、Branding和Web开发领域的专业人员和爱好者服务Manav在加入ColorWistle前负责内容项目的管理和实施,从销售抵押到网络内容、广告拷贝到字母、商业建议书到销售计划和培训手册不等。Manav大学毕业后拥有工程学荣誉学位工作不努力创建有意义的内容时,他享受完善音乐知识、打板球知识以及义工建设碳中和社会知识。

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