人工智能(AI)将成为今年技术领域的开创性进步之一。它在领域有着巨大的潜力数字营销因为它与机器学习紧密相关。

根据《福布斯》”2018年，84%的营销组织已经实施了人工智能和机器学习”。这是因为人工智能可以提供更好的客户体验，并且可以节省时间和金钱。

在这篇博客中，我们讨论了人工智能将带来显著差异的各种数字营销渠道。

让我们开始吧!

目录:

SEO中的人工智能

机器学习可以自动处理一些日常的SEO任务，比如数据分析和报告。这并不意味着搜索引擎优化专家将失业。相反，这意味着机器学习将帮助SEO专业人员快速获得更有效的结果。

在这个复杂的环境中，SEO专业人员必须做好充分的准备，因为AI将对以下领域产生重大影响

• 关键字-深入收集和分组人们的搜索查询，了解搜索类型是重要的，而不是只关注关键字。由于人工智能将是对话式的，关键字的重要性将会降低
• Alexa、Siri和谷歌助手增加了对语音搜索的需求。因此，内容必须更加语音搜索友好
• 人工智能-即时支持的聊天机器人

一个有效的SEO策略需要时间来显示良好的结果。它可以收集数据，识别交叉销售的受众群体，并通过确定内容的相关性和有效性来跟踪受众行为。

用于SEO的AI工具

• 为人工智能-用于分析。
• CanIRank- SEO策略制定。
• 市场酿造-用于估计SEO排名
• 艾伯特-用于网络营销技巧

内容营销中的人工智能

每个企业都应该在竞争激烈的在线领域提供高质量的内容。如果你没有为即将到来的一年做好准备，那么你的投资回报率将逐日下降。因此，要理解在未来的内容营销策略中包含人工智能的重要性。人工智能的一些关键方法可以为内容营销策略增加价值。他们是谁,

• 内容生成-你可能在不知不觉中读到了机器生成的内容。这种商业策略是减少内容需求的最简单方法之一。雅虎、三星和福克斯等大公司已经在为此目的使用人工智能。
• 预测分析-大多数业务通过预测分析和领先评分来提高投资回报率。领先评分将帮助营销人员确定客户的转换方向。预测分析将帮助营销人员确定目标用户。

此外，人工智能的功能可以确保内容营销人员提高工作效率，深入了解他们的目标受众，为客户提供更个性化的品牌体验。人工智能提供了更好的客户体验和更高的投资回报率。

内容营销的AI工具

• Acrolinx-用于分析和建议正字法，语法和文本的风格提示。
• 语法-用于校对和提供语法建议，同义词等。

人工智能电子邮件营销

在电子邮件营销中，营销人员必须进行大量的a /B测试，以确定对每个订户最有效的内容、优惠和频率。或者，正确的人工智能工具有可能自动化和优化电子邮件营销的几个功能，如内容、发送时间、频率等，这有助于您最大限度地提高参与度和转化率。以下是根据人工智能优化电子邮件营销的策略。

• 邮件内容营销人员测试邮件正文、主题行、布局中的图像等多种组合，以确定哪种组合效果最好。人工智能让这些过程变得更容易，它允许你找出哪些内容组合表现更好。
• 频率和发送次数每个营销人员都依靠一天中最好的时间发送营销邮件。因为每个人都有不同的习惯和喜好来查看和处理电子邮件，这个策略可能对每个人都适用，也可能不适用。在这种情况下，人工智能会监控每个用户的通话历史，并确定理想的发送时间和日期。由于机器学习可以了解订阅者的偏好，它将最大限度地提高参与度和转化率。
• 促销活动-通常，商家会因为向订户提供错误的促销而错失良机。他们中的一些人可能会满足于20%这样的低报价，有些人可能会期望高达50%。预测这些棘手的事情似乎是不可能的，但是，一个合适的人工智能工具可以从消费者的购买历史中收集信息，并预测他们的期望。因此，人工智能技术可以帮助你从促销活动中获得更多收入。

AI电子邮件营销工具

• Sendinblue-电子邮件和电话支持，API插件和集成。
• 对讲机-用于个性化邮件自动化。
• 水晶-用来确定一个人的性格。
• Conversica-用于营销和实际转换。

人工智能在社交媒体营销和管理中的未来

在当今世界，每个人都活跃在社交媒体上。人工智能工具可以理解和监控客户的习惯，比如他们在网上花多长时间，他们更喜欢什么产品，等等。下面是一些可以帮助你获得成功的策略。

• 更好的客户关系管理-营销人员可能会错过一些隐藏在各种媒体(如电子邮件、电话、社交媒体帖子、评论等)中的信息。有了人工智能，你可以获得正确的信息，引导你走向成功的转换。
• 根据买家角色进行调整-对营销人员来说，识别买家角色将是一个挑战，人工智能可以帮助根据他们的角色区分受众。人工智能可以确定博客文章、白皮书、视频、案例研究等可以帮助客户的内容类型。这可以通过在正确的时间为客户提供正确的内容来满足他们。
• 社会情感分析跟踪所有的帖子和广告，并在不同的平台上检查它们可能是复杂的，这个过程可能会消耗营销人员大量的时间。因此，使用人工智能，可以创建聊天机器人。这使得跟踪过程变得简单，并改进了分析阶段。

AI社交媒体管理工具

• 罗科-根据客户兴趣提供内容建议。
• Sysomos-用于搜索、分析、发现和吸引客户。
• Conversocial-提供良好的客户体验。
• Skorr-用于衡量你的影响力，提供你所有社交媒体账户的愿景。

人工智能在联盟营销中的作用

人工智能可以减少营销人员的工作，使招聘附属公司变得更容易。在注意到现有计划和现有计划的附属机构时，AI技术会为业务推荐合适的附属机构，并快速执行管理任务。虽然人工智能工具可以帮助识别关联公司，但需要人类在特定时间根据客户的需求确定和选择合适的机会。

• 性能分析-营销人员不能看到所有明显的东西，这就是AI的作用。人工智能算法学习和分析所有活动的表现，可以帮助您选择最好的附属机构。
• 新观众-接触新客户是一个困难的过程。有一些人工智能工具可以为你发掘潜在的新受众。通过合理利用人工智能工具，你可以带来很好的结果。

AI联盟营销软件

这里有一些结合人工智能和机器学习的工具，可以让你的营销更聪明、更高效、更有效。

• Acquisio图灵-优化预算效率，获得更多相关点击，以及更好的数字活动管理。
• 原子达到-了解内容的性能和质量。
• 自动售货机—用于优化转换，维护数据私密性、可伸缩性和健壮性。
• Bloomreach-用于构建、扩展、个性化、测试和优化所有渠道的数字体验。
• 促进语言学-让你的内容更聪明，更情绪化，吸引观众。
• CaliberMind-用于增加收益和增强用户体验。
• 同意-用于分析客户行为，最大限度地提高参与度和投资回报率。
• 皮质-提高岗位敬业度。
• 蜡笔-用于跟踪竞争对手，分析和优化营销活动。
• Datorama-维护不同渠道的数据和报告。
• Demandbase反弹道导弹-用于锁定、吸引和转化客户。
• 漂移-实时连接业务与最佳线索。
• Emarsys-理解每一个客户的联系，并执行高度个性化的活动。
• FindTheRipple-创造有影响力的内容，发现趋势，并为目标受众产生共鸣的数字资产。
• 精灵-用于预测客户的购买行为，确定正确的信息、时间和平台。
• 谷歌云AI-用于构建聊天机器人，分析视频，图像，文本等。
• HubSpot的-发现并验证在所有渠道都能表现良好的新鲜内容创意。
• IBM华生-用于分析客户体验，个性化和广告。结论

结论

人工智能是一项新兴技术，可以改善数字营销的许多领域。在数字营销中实施人工智能可以让品牌和客户都更容易。人工智能和数字营销服务一起将帮助品牌提供更好的客户体验，并确保更快地为客户解决问题。

因此，利用所有的人工智能工具和软件，提供无尽的好处，并建立你的业务。

如果你觉得你在数字营销工作中受益于任何人工智能技术，请在下面的评论部分分享你的经验。